Origins of hydrogen sulfide (H2S) in gas reservoirs by isotopic analyses: the mitigation of operation risks
Notice bibliographique
Résumé
The distribution and origin of hydrogen sulfide (H2S) within gas reservoirs is an important issue due to its toxicity and ability to corrode metal infrastructure, even at low concentrations (i.e. 50 ppm). H2S gas is regarded as a high priority for health and safety at drilling sites. The distribution of H2S, in some basins, can be inexplicable with a mix of sweet (no H2S) and sour (contains H2S) wells within one multi-well pad. Sour gas is a concern in some gas and coal fields in Australia which include Gippsland, Bowen and Cooper-Eromanga basins as well as in the North West Shelf with typical concentrations below 10 000 ppm. For example, the German Creek Formation (Bowen Basin) contains up to 77 ppm of H2S gas and coal seam gas producers will need to perform a risk assessment while exploring and developing this resource. There are multiple sources of H2S gas sulfur and this includes sulfate minerals, pyrite, organic sulfur or from frack water. This research utilises the isotopic variation in the sulfur and oxygen of potential sources, coupled with petrological analyses to determine H2S gas generation. Data is used to predict the gas distribution within the reservoirs to reduce exploration risks. One initial study on the Triassic Montney Formation in western Canada produces H2S gas at concentrations up to 220 000 ppm. Isotopic analyses suggest that the H2S is generated from either Triassic sulfates or a mixture of Triassic and Devonian sources and not solely from Devonian rocks as first expected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».