Cardiovascular responses to high‐intensity stair climbing in individuals with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exercise‐based cardiac rehabilitation leads to improvements in cardiovascular function in individuals with coronary artery disease. The cardiac effects of coronary artery disease (CAD) can be quantified using clinical echocardiographic measures, such as ejection fraction (EF). Measures of cardiovascular function typically only used in research settings can provide additional information and maybe more sensitive indices to assess changes after exercise‐based cardiac rehabilitation. These additional measures include endothelial function (measured by flow‐mediated dilation), left ventricular twist, myocardial performance index, and global longitudinal strain. To investigate the cardiovascular response to 12 week of either traditional moderate‐intensity (TRAD) or stair climbing‐based high‐intensity interval (STAIR) exercise‐based cardiac rehabilitation using both clinical and additional measures of cardiovascular function in individuals with CAD. Measurements were made at baseline (BL) and after supervised (4wk) and unsupervised (12 week) of training. This study was registered as a clinical trial at clinicaltrials.gov (NCT03235674). Participants were randomized into either TRAD ( n = 9, 8M/1F) and STAIR ( n = 9, 8M/1F). There was a training‐associated increase in one component of left ventricular twist: Cardiac apical rotation (TRAD: BL: 5.6 ± 3.3º, 4 week: 8.0 ± 3.9º, 12 week: 6.2 ± 5.1º and STAIR: BL: 5.1 ± 3.6º, 4 week: 7.4 ± 3.9º, 12 week: 7.8 ± 2.8º, p (time) = 0.03, η 2 = 0.20; main effect) and post‐hoc analysis revealed a difference between BL and 4 week ( p = 0.02). There were no changes in any other clinical or additional measures of cardiovascular function. The small increase in cardiac apical rotation observed after 4 weeks of training may indicate an early change in cardiac function. A larger overall training stimulus may be needed to elicit other cardiovascular function changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».