An undergraduate medical education framework for refugee and migrant health: Curriculum development and conceptual approaches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International migration, especially forced migration, highlights important medical training needs including cross-cultural communication, human rights, as well as global health competencies for physical and mental healthcare. This paper responds to the call for a 'trauma informed' refugee health curriculum framework from medical students and global health faculty. METHODS: We used a mixed-methods approach to develop a guiding medical undergraduate refugee and migrant health curriculum framework. We conducted a scoping review, key informant interviews with global health faculty with follow-up e-surveys, and then, integrated our results into a competency-based curriculum framework with values and principles, learning objectives and curriculum delivery methods and evaluation. RESULTS: The majority of our Canadian medical faculty respondents reported some refugee health learning objectives within their undergraduate medical curriculum. The most prevalent learning objective topics included access to care barriers, social determinants of health for refugees, cross-cultural communication skills, global health epidemiology, challenges and pitfalls of providing care and mental health. We proposed a curriculum framework that incorporates values and principles, competency-based learning objectives, curriculum delivery (i.e., community service learning), and evaluation methods. CONCLUSIONS: The results of this study informed the development of a curriculum framework that integrates cross-cultural communication skills, exploration of barriers towards accessing care for newcomers, and system approaches to improve refugee and migrant healthcare. Programs should also consider social determinants of health, community service learning and the development of links to community resettlement and refugee organizations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».