Paediatric critical COVID-19 and mortality in a multinational prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background: To understand critical paediatric coronavirus disease 2019 (COVID-19) and evaluate factors associated with mortality in children from high and low-middle income countries. Methods: Prospective, observational study of critically ill children hospitalised for COVID-19 in 18 countries throughout North America, Latin America, and Europe between April 1 and December 31, 2020. Associations with mortality were evaluated using logistic regression. Findings: 557 patients (median age, 8 years; 24% <2 years) were enrolled from 55 sites (63% Latin American). Half had comorbidities. Invasive (41%) or non-invasive (20%) ventilation and vasopressors (56%) were the most common support modalities. Hospital mortality was 10% and higher in children <2 years old (15%; odds ratio 1·94, 95%CI 1·08-3·49). Most who died had pulmonary disease. When adjusted for age, sex, region, and illness severity, mortality-associated factors included cardiac (aOR 2·89; 95%CI 1·2-6·94) or pulmonary comorbidities (aOR 4·43; 95%CI 1·70-11·5), admission hypoxemia (aOR 2·44; 95%CI 1·30-4·57), and lower respiratory symptoms (aOR 2·96; 95%CI 1·57-5·59). MIS-C (aOR 0·25; 95%CI 0·1-0·61) and receiving methylprednisolone (aOR 0·5; 95%CI 0·25-0·99), IVIG (aOR 0·32; 95%CI 0·16-0·62), or anticoagulation (aOR 0·49; 95%CI 0·25-0·95) were associated with lower mortality although these associations might be limited to children >2 years old. Interpretation: We identified factors associated with COVID-19 mortality in critically ill children from both high and low-middle income countries, including higher mortality with younger age and COVID-related pulmonary disease but lower mortality in MIS-C. Further research is needed on optimal treatments for younger children and respiratory failure in paediatric COVID-19. Funding: None.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».