Notice bibliographique
Résumé
Abstract Quantum evolution is time-reversible and yet little advantage is gained from this in the circuit model of quantum computing. Indeed, most quantum algorithms expressed in the circuit model compute strictly from the present to the future, preparing initial states and proceeding forward with unitary transformations and measurements. We may call this predictive computation. In contrast, retrodictive quantum theory, retrocausality, and the time-symmetry of physical laws all suggest that quantum computation embodies richer --untapped-- modes of computation, which could exploit knowledge about the future for a computational advantage. We demonstrate that by using symbolic partial evaluation, retrodictive reasoning can indeed be used as a computational resource that exhibits richer modes of computation at the boundary of the classical/quantum divide. Specifically, instead of fully specifying the initial conditions of a quantum circuit and computing forward, it is possible to compute, classically, in both the forward and backward directions starting from partially-specified initial and final conditions. Furthermore, this mixed mode of computation (i) can solve problems with fewer resources than the conventional forward mode of execution, sometimes even purely classically (de-quantization), (ii) can be expressed in a symbolic representation that immediately exposes global relational properties of the wavefunction that are needed for quantum algorithms and (iii) reveals that the entanglement patterns inherent in genuine quantum algorithms with no known classical counterparts are artifacts of the chosen symbolic representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».