Blended learning for accredited life support courses – A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To evaluate the effectiveness on educational and resource outcomes of blended compared to non-blended learning approaches for participants undertaking accredited life support courses. Methods: This review was conducted in adherence with PRISMA standards. We searched EMBASE.com (including all journals listed in Medline), CINAHL and Cochrane from 1 January 2000 to 6 August 2021. Randomised and non-randomised studies were eligible for inclusion. Study screening, data extraction, risk of bias assessment (using RoB2 and ROBINS-I tools), and certainty of evidence evaluation (using GRADE) were all independently performed in duplicate. The systematic review was registered with PROSPERO (CRD42022274392). Results: From 2,420 studies, we included data from 23 studies covering fourteen basic life support (BLS) with 2,745 participants, eight advanced cardiac life support (ALS) with 33,579 participants, and one Advanced Trauma Life Support (ATLS) with 92 participants. Blended learning is at least as effective as non-blended learning for participant satisfaction, knowledge, skills, and attitudes. There is potential for cost reduction and eventual net profit in using blended learning despite high set up costs. The certainty of evidence was very low due to a high risk of bias and inconsistency. Heterogeneity across studies precluded any meta-analysis. Conclusion: Blended learning is at least as effective as non-blended learning for accredited BLS, ALS, and ATLS courses. Blended learning is associated with significant long term cost savings and thus provides a more efficient method of teaching. Further research is needed to investigate specific delivery methods and the effect of blended learning on other accredited life support courses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle