Characteristics of children ≤36 months of age with DIPG: A report from the international DIPG registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children ≤36 months with diffuse intrinsic pontine glioma (DIPG) have increased long-term survival (LTS, overall survival (OS) ≥24 months). Understanding distinguishing characteristics in this population is critical to improving outcomes. METHODS: Patients ≤36 months at diagnosis enrolled on the International DIPG Registry (IDIPGR) with central imaging confirmation were included. Presentation, clinical course, imaging, pathology and molecular findings were analyzed. RESULTS: Among 1183 patients in IDIPGR, 40 were eligible (median age: 29 months). Median OS was 15 months. Twelve patients (30%) were LTS, 3 (7.5%) very long-term survivors ≥5 years. Among 8 untreated patients, median OS was 2 months. Patients enrolled in the registry but excluded from our study by central radiology review or tissue diagnosis had median OS of 7 months. All but 1 LTS received radiation. Among 32 treated patients, 1-, 2-, 3-, and 5-year OS rates were 68.8%, 31.2%, 15.6% and 12.5%, respectively. LTS had longer duration of presenting symptoms (P = .018). No imaging features were predictive of outcome. Tissue and genomic data were available in 18 (45%) and 10 patients, respectively. Among 9 with known H3K27M status, 6 had a mutation. CONCLUSIONS: Children ≤36 months demonstrated significantly more LTS, with an improved median OS of 15 months; 92% of LTS received radiation. Median OS in untreated children was 2 months, compared to 17 months for treated children. LTS had longer duration of symptoms. Excluded patients demonstrated a lower OS, contradicting the hypothesis that children ≤36 months with DIPG show improved outcomes due to misdiagnosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle