Effects of exercise training on the cognitive function of older adults with different types of dementia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives To assess the effect of exercise training on the cognitive function of older adults living with different types of dementia, as well as potential moderators of exercise efficacy. Design Systematic review and meta-analysis. Data sources Cochrane Central, PsycINFO, Embase, Medline and CINAHL. Eligibility criteria Peer-reviewed, randomised controlled trials, in English (1990–present), which examined the effects of exercise training on the cognitive function of older adults living with dementia. Study appraisal and synthesis Risk of bias and study quality were assessed (Cochrane Risk of Bias Tool 2.0 and Physiotherapy Evidence Database Scale). We performed random-effects models using robust variance estimation and tested moderators using the approximate Hotelling-Zhang test. Results Twenty-eight studies (n=2158) were included in the qualitative review and 25 in the meta-analysis. For all-cause dementia, a small effect of exercise training on cognitive function was observed ( g =0.19; 95% CI 0.05 to 0.33; p=0.009). Type of dementia and exercise training characteristics did not moderate the effects of exercise training on cognitive function (p>0.05). Adherence to the intervention moderated the cognitive outcome effect size such that greater mean adherence was associated with greater cognitive outcome effect sizes ( b =0.02; SE =0.01; p=0.005). Conclusion Exercise training showed small benefits for the cognitive function of older adults living with all-cause dementia. More research and standardised reporting of exercise training characteristics can strengthen the evidence for what works best for which types of dementia. PROSPERO registration number CRD42020198716.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».