Towards a new radon hazard map of Norway using Trøndelag county as a test area
Notice bibliographique
Résumé
Indoor radon constitutes a serious health concern to the population of Norway and this study discusses the need for a new and improved radon hazard map of Norway. To this end, we present a procedure for producing a radon hazard map, using Trndelag county as a test area, based on equivalent-uranium (eU) from 12 airborne gamma-ray spectrometer surveys and 486 whole-rock chemical analyses of bedrock samples covering large tracts of the county. The current radon hazard map for Norway is based on extrapolation of indoor radon measurements using existing bedrock maps. A previously published relationship between eU concentration from airborne surveys and indoor radon measurements in the Oslo Fjord region forms the basis of the new map. Ground natural gamma-radiation measurements along main roads, supplementary XRF analyses from anomalous sites and indoor radon measurements have been used to validate the new radon hazard map. In many areas, the new radon hazard map for Trndelag county deviates significantly from the current radon hazard map. For example, the current map shows 'Moderate to low risk' in areas with anomalous high eU values. The new Coop-project radiometric compilation also reveals other eU anomalies along the coast of southern and western Norway that are not reflected in the current radon awareness map. We conclude that there is a need to produce a new radon hazard map for all of Norway based on data with a dense regional coverage rather than sparse, clustered indoor measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».