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Enregistrement W4280641157 · doi:10.1109/cicc53496.2022.9772836

A 2GHz voltage mode power scalable RF-Front-End with 2.5dB-NF and 0.5dBm-1dBCP

2022· article· en· W4280641157 sur OpenAlexaff
Justin Y. Kim, Antonio Liscidini

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrical engineeringLocal oscillatorRadio frequencyAmplifierNoise figureFilter (signal processing)Electronic engineeringAcousticsPhase noiseRF front endPower (physics)VoltageNoise (video)SIGNAL (programming language)TelecommunicationsComputer scienceEngineeringPhysicsCMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The removal of the surface acoustic wave (SAW) filter in front of the receiver, in favour of less expensive and less filtering solutions, demands large input signals to be handled (sometimes above OdBm) without degrading the noise floor. Such requirements lead to an increment of power consumption in both the signal and the local oscillator (LO) paths. In the former, larger input compression points (CP) are typically obtained by limiting the voltage gain at RF with the use of current-passive mixer architectures followed by power hungry trans-impedance amplifiers (TIA) [1]–[5]. In the LO path, large input signals demand power hungry buffers (with phase noise (PN) even below -170dBc/Hz) to deal with reciprocal mixing phenomena [6].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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