MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4280642318 · doi:10.1111/faf.12672

Women’s experiences in influencing and shaping small‐scale fisheries governance

2022· article· en· W4280642318 sur OpenAlexafffund
Madu Galappaththi, Derek Armitage, Andrea M. Collins

Notice bibliographique

RevueFish and Fisheries · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCorporate governanceTypologyLegitimacyAgency (philosophy)Public relationsCollective actionCommon-pool resourcePolitical scienceBusinessSociologyEconomicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper synthesizes current empirical evidence on how women experience, shape and influence small‐scale fisheries (SSF) governance. Our synthesis addresses an important gap in the literature, and helps highlight the opportunities to improve women's participation in governance and advance gender equality. We identified, characterized and synthesized 54 empirical cases at the intersection of gender and SSF governance, which comprise the relevant body of literature. Our review confirms the need to embed gender in the empirical examination of SSF governance towards expanding the current evidence base on this topic. We found that the institutional contexts within which women participate reflect a broad spectrum of arrangements, including the interactions with rules and regulations; participatory arrangements such as co‐management; and informal norms, customary practices and relational spaces. We also synthesized a typology of governance tasks performed by women in SSF. The typology includes leadership roles and active participation in decision‐making; relational networking and collective action; exercising agency and legitimacy; resource monitoring; knowledge sharing; meeting attendance (with no/less participation in decision‐making); and activism and mass mobilization. Furthermore, we drew broader insights based on the patterns that emerged across the literature and highlighted implications for improving women's meaningful participation in SSF governance. For example, exploring the breadth of governance arrangements to include all governance spaces where women are active, adjusting governance arrangements to respond to current and emerging barriers, and recognizing how women's efforts link with societal values may help legitimize their representation in SSF governance. Findings of this review should be of interest to the scholarly community, practitioners and policymakers alike and inform future research agendas, policy dialogues and practice intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFish and FisheriesMême sujetCoral and Marine Ecosystems StudiesTravaux en français237 207