Longevity of ptosis correction in mastopexy and reduction mammaplasty: A systematic review of techniques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mastopexy and reduction mammaplasty are commonly performed procedures in plastic surgery with many variations in incision pattern, pedicle design, and additional support maneuvers. Aesthetically pleasing on table results are widely accomplished; however, the longevity of the outcome and sustained correction of ptosis or pseudoptosis is not universal. A systematic review of mastopexy and reduction mammaplasty procedures was performed to investigate which techniques provided the greatest long-term correction of ptosis. Methods: A broad search of the literature was performed using the PubMed database from inception to December of 2021. Study characteristics, number of patients, number of breasts, technique, outcome, and average follow-up time were extracted for analysis. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale when applicable. Results: The primary search yielded 1123 articles. After two levels of screening, 24 articles were identified for analysis. This included 16 case series, seven cohort studies, and one randomized controlled study. From these studies, 1235 patients and 2235 breasts were analyzed. The majority of articles reported on a change in the nipple to inframammary fold and sternal notch to nipple distances. Conclusions: In the analytical studies, superior and superomedial pedicles tended to provide greater long-term stability than inferior pedicles. Mesh, dermal suspension flaps, and muscular slings showed promise in providing additional support over standard techniques. No single procedure is ideal for all patients; however, this systematic review provides a valuable description of techniques and long-term outcomes to guide surgical planning.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle