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Enregistrement W4280642891 · doi:10.1021/acs.jafc.2c00197

Lentil Protein and Tannic Acid Interaction Limits <i>in Vitro</i> Peptic Hydrolysis and Alters Peptidomic Profiles of the Proteins

2022· article· en· W4280642891 sur OpenAlexafffund
Ruth T. Boachie, Ogadimma D. Okagu, Raliat O. Abioye, Nico Hüttmann, Teresa Oliviero, Edoardo Capuano, Vincenzo Fogliano, Chibuike C. Udenigwe

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésPepsinChemistryTannic acidBiochemistryTryptophanHydrolysisDigestion (alchemy)In vitroParticle sizeAmino acidBiophysicsChromatographyEnzymeBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

pepsin digestion were investigated. LPTA mixtures containing 1% w/v LP and 0.001-0.5% TA were prepared and characterized in terms of particle size, thermal properties, and secondary and tertiary structures. A 20-fold increase in particle size was observed in LPTA0.5% compared to LP control (without TA), indicating aggregation. Static quenching of tryptophan residues within the protein hydrophobic folds was observed. Increasing TA levels also enhanced protein thermal stability. Over 50% reduction in free amino groups of LPTA 0.5%, relative to LP, was observed after pepsin digestion. Cleavage specificity of pepsin and peptidomic profile of LP were modified by the presence of TA in LPTA 0.5%. This study showed that 0.5% w/v TA induced protein aggregation and reduced LP digestibility by hindering the accessibility of pepsin to the protein network, thus modifying the profile of released peptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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