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Enregistrement W4280643367 · doi:10.23750/abm.v93i2.11031

Antigen Detection Tests for SARS-CoV-2: a systematic review and meta-analysis on real world data.

2022· review· en· W4280643367 sur OpenAlexaff
Matteo Riccò, Silvia Ranzieri, Simona Peruzzi, Marina Valente, Federico Marchesi, Nicola Luigi Bragazzi, Davide Donelli, Federica Balzarini, Pietro Ferraro, Vincenza Gianfredi, Carlo Signorelli

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 detection and testing
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineFunnel plotPublication biasInternal medicineRandom effects model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and aim Rapid antigen detection (RAD) tests on nasopharyngeal specimens have been recently made available for SARS-CoV-2 infections, and early studies suggested their potential utilization as rapid screening and diagnostic testing. The present systematic review and meta-analysis was aimed to assess available evidence and to explore the reliability of antigenic tests in the management of the SARS-CoV-2 pandemic. MATERIALS AND METHODS: We reported our meta-analysis according to the PRISMA statement. We searched Pubmed, Embase, and pre-print archive medRxiv.og for eligible studies published up to November 5th, 2020. Raw data included true/false positive and negative tests, and the total number of tests. Sensitivity and specificity data were calculated for every study, and then pooled in a random-effects model. Heterogeneity was assessed using the I2 measure. Reporting bias was assessed by means of funnel plots and regression analysis. RESULTS: Based on 25 studies, we computed a pooled sensitivity of 72.8% (95%CI 62.4-81.3), a specificity of 99.4% (95%CI 99.0-99.7), with high heterogeneity and risk of reporting bias. More precisely, RAD tests exhibited higher sensitivity on samples with high viral load (i.e. <25 Cycle Threshold; 97.6%; 95%CI 94.1-99.0), compared to those with low viral load (≥25 Cycle Threshold; 43.6%; 95% 27.6-61.1). DISCUSSION: As the majority of collected reports were either cohort or case-control studies, deprived of preventive power analysis and often oversampling positive tests, overall performances may have been overestimated. Therefore, the massive referral to antigenic tests in place of RT-qPCR is currently questionable, and also their deployment as mass screening test may lead to intolerable share of missing diagnoses. On the other hand, RAD tests may find a significant role in primary care and in front-line settings (e.g. Emergency Departments). (www.actabiomedica.it).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,020 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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