Device and nondevice‐guided slow breathing to reduce blood pressure in hypertensive patients: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Backgroud and Aims Hypertension (HTN) is a multifactorial chronic disease. Considering the high prevalence rates of this disease, treatment of HTN is necessary, not only to reduce blood pressure (BP) levels but also to prevent the development of cardiovascular, cerebrovascular, and kidney diseases. This treatment can be through medication, which will be determined according to the BP values, obtained either in medical consultations or at home; presence of cardiovascular risk factors, and the presence of target organ damage identified during anamnesis. The aim of this systematic review and meta‐analysis is to summarize the effects of device‐guided slow breathing (DGSB) and nondevice‐guided slow breathing (NDGSB) on BP levels of patients with HTN. Methods This study is a systematic review and meta‐analysis of randomized clinical trials, pertaining to hypertensive patients, with or without comorbidity, over 18 years old, of both sexes, and with or without hypertensive medication. The selected studies showed comparisons between groups that performed DGSB and/or NDGSB with control conditions. The primary outcome was the value of systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) after the interventions. Results Twenty‐two studies involving 17,214 participants were included in the quantitative analysis. Considerable heterogeneity was revealed between studies. Using random effect model, it was found that DGSB did not significantly reduce SBP and DBP compared to usual care, both in terms BP values and in relation to their variations (SBP, mean difference [MD]: −2.13 mmHg, (95% confidence interval [CI]: −12.71 to 8.44), 288 individuals; I2 = 93%, high heterogenity: DBP, MD: −0.90, 95% CI: −3.97 to 2.11, 288 individuals; I2 = 63%, substantial heterogenity. SBP variations MD: −2.42, 95% CI: −7.24 to 2.40, 443 individuals; I2 = 85% high heterogenity/DBP variations MD: −1.67, 95% CI: −4.57 to 1.24, 443 individuals; I2 = 80%, high heterogenity). Conclusion Based on these results it appears that DGSB did not reduce BP in hypertensive patients and NDGSB is a new path for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».