Role of cannabinoids and the endocannabinoid system in modulation of diabetic cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic complications, chiefly seen in long-term situations, are persistently deleterious to a large extent, requiring multi-factorial risk reduction strategies beyond glycemic control. Diabetic cardiomyopathy is one of the most common deleterious diabetic complications, being the leading cause of mortality among diabetic patients. The mechanisms of diabetic cardiomyopathy are multi-factorial, involving increased oxidative stress, accumulation of advanced glycation end products (AGEs), activation of various pro-inflammatory and cell death signaling pathways, and changes in the composition of extracellular matrix with enhanced cardiac fibrosis. The novel lipid signaling system, the endocannabinoid system, has been implicated in the pathogenesis of diabetes and its complications through its two main receptors: Cannabinoid receptor type 1 and cannabinoid receptor type 2, alongside other components. However, the role of the endocannabinoid system in diabetic cardiomyopathy has not been fully investigated. This review aims to elucidate the possible mechanisms through which cannabinoids and the endocannabinoid system could interact with the pathogenesis and the development of diabetic cardiomyopathy. These mechanisms include oxidative/ nitrative stress, inflammation, accumulation of AGEs, cardiac remodeling, and autophagy. A better understanding of the role of cannabinoids and the endocannabinoid system in diabetic cardiomyopathy may provide novel strategies to manipulate such a serious diabetic complication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».