Association between physical and cognitive function in post menopause: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Functional tests have been performed to predict cognitive decline in postmenopausal women and may be an important tool to identify early reductions in cognitive performance in this population. However, it is still unclear which functional test is more sensitive for detecting cognitive decline in the investigated sample. The aim of this study was to verify the association between functional performance and cognitive function in postmenopausal women and to analyze whether the gait speed of 400 meters (400wt) and Timed Up and Go (TUG) tests are predictors of cognitive function in this sample. One hundred and twenty eight postmenopausal women (60.8 ± 7.9 years) participated in this cross-sectional study. Body composition was assessed using Dual Energy X-ray Absorptiometry (DXA), functional performance by the TUG and 400wt tests, cognitive performance by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test and muscle strength by maximum voluntary isometric contraction (MVIC) in lower limbs. An association between functional performance and cognitive function was observed in middle-aged postmenopausal women. The TUG test was associated with the MoCA test (B = -0.79; SE = 0.29; p = 0.008). However, no association was observed between 400wt with the MoCA test (B = 3.03; SE = 1.92; p = 0.117). These results show that the TUG test is a good predictor of cognitive decline in postmenopausal middle-aged women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».