The outcome of gynecologic cancer patients with Covid-19 infection: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
<ns5:p><ns5:bold>Background: </ns5:bold>Cancer is a comorbidity that leads to progressive worsening of coronavirus disease 2019 (Covid-19) with increased mortality. This is a systematic review and meta-analysis to yield evidence of adverse outcomes of Covid-19 in gynecologic cancer.</ns5:p><ns5:p> </ns5:p><ns5:p> <ns5:bold>Methods: </ns5:bold>Searches through PubMed, Google Scholar, ScienceDirect, and medRxiv to find articles on the outcome of gynecologic cancer with Covid-19 (24 July 2021–19 February 2022). The Newcastle-Ottawa Scale tool was used to evaluate the quality of included studies. Pooled odds ratio (OR), 95% confidence interval (CI) and random-effects model were presented.</ns5:p><ns5:p> </ns5:p><ns5:p> <ns5:bold>Results: </ns5:bold>We accepted 51 studies (a total of 1991 gynecologic cancer patients with Covid-19). Covid-19 infection cases were lower in gynecologic cancer vs hematologic cancer (OR 0.71, CI 0.56-0.90, <ns5:italic>p </ns5:italic>0.005). Severe Covid-19 infection and death were lower in gynecologic cancer vs lung and hematologic cancer (OR 0.36, CI 0.16-0.80, <ns5:italic>p </ns5:italic>0.01), (OR 0.52, CI 0.44-0.62, <ns5:italic>p </ns5:italic><0.0001), (OR 0.26, CI 0.10-0.67 <ns5:italic>p </ns5:italic>0.005), (OR 0.63, CI 0.47-0.83, <ns5:italic>p </ns5:italic>0.001) respectively. Increased Covid death was seen in gynecologic cancer vs population with breast cancer, non-Covid cancer, and non-cancer Covid (OR 1.50, CI 1.20-1.88, <ns5:italic>p </ns5:italic>0.0004), (OR 11.83, CI 8.20-17.07, <ns5:italic>p </ns5:italic><0.0001), (OR 2.98, CI 2.23-3.98, <ns5:italic>p </ns5:italic><0.0001) respectively. <ns5:bold> </ns5:bold> </ns5:p><ns5:p> </ns5:p><ns5:p> <ns5:bold>Conclusion: </ns5:bold>Gynecologic cancer has higher Covid-19 adverse outcomes compared to non-cancer, breast cancer, non-metastatic, and Covid-19 negative population. Gynecologic cancer has fewer Covid-19 adverse outcomes compared to other cancer types, lung cancer, and hematologic cancer. These findings may aid health policies and services during the ongoing global pandemic.</ns5:p><ns5:p> </ns5:p><ns5:p> <ns5:bold>PROSPERO </ns5:bold><ns5:bold>Registration:</ns5:bold> CRD42021256557 (22/05/21)</ns5:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».