Part 1 – Eigenfunction Expansion (EFE) Analysis of Cylindrical Metasurfaces: Zero ThicknessTensorial Surface Susceptibility Model
Notice bibliographique
Résumé
We present a rigorous semi-analytical formulation for the analysis of electromagnetic (EM) scattering from a cylinder constructed from a metasurface represented using surface susceptibilities. The formulation uses the Generalized Sheet Transition Conditions (GSTCs) to represent the surface and eigenfunction expansion (EFE) of the incident and scattered fields, by exploiting their angular periodicity. Incorporating a completely general non-uniform surface formulation of 36 susceptibility components, a matrix equation is formulated that can be solved for the field harmonic coefficients. The paper illustrates the methodology with a number of examples; including two formed from a finite sized practical unit-cell exhibiting a normally oriented magnetic resonance which is compared with commercial EM full-wave solver; other examples present surfaces that have a modulated gain/loss profile (i.e. amplitude modulation) and polarization conversion. It is found that for all cases the EFE solution very accurately captures the scattered fields in both the interior and exterior regions of the surface. Detailed convergence studies are further presented including the effect of susceptibility modulation on the number of terms needed in the EFEs, to reach a correct field solution. The proposed EFE framework is further compared with a second GSTC based simulator using an Integral Equations (IE) approach and it is found that the IE-GSTC simulated fields approach that of the EFE as the surface discretization is increased. The proposed EFE approach is thus a quick, rigorous methodology which, although limited in the geometry which it can model, has many advantages for investigation into the use of GSTCs, application development and providing a baseline for simulation studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».