To bike or not to bike: Exploring cycling for commuting and non-commuting in Bangladesh
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, Bangladesh has started moving its transportation vision towards achieving sustainability goals such as increasing bicycle infrastructure, sidewalks, reducing air pollution, etc. To contribute to the ongoing discussion, we explored factors that influence the use of bicycles for different trip purposes in Rajshahi, a medium-sized city in Bangladesh. A face-to-face household survey was conducted to collect individuals’ socio-demographic characteristics, their travel patterns for different trip purposes, and perceptions of the built environment. We developed four Integrated Choice and Latent Variable (ICLV) models to understand the influence of latent perceptions on bicycling for commuting and non-commuting (i.e., grocery shopping, going for tea, and recreational) trips. The analysis indicates that women are more likely to choose a bike for commuting trips but are less likely to use bikes for recreational trips. The results also show that the choice of commuting by bicycle is positively associated with commuting distance and negatively associated with residential land use. Walkability perception has a significant positive association with the choice of bikes for commuting and non-commuting trips. Road safety perception for active travel is positively associated with bike choice for recreational trips, and crime perception of the neighborhood is negatively associated with bike choice for grocery trips. The results from this study will be helpful for policymakers to understand and improve the built environment to attract individuals towards bike use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle