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Enregistrement W4280646737 · doi:10.1111/gcbb.12951

Broad‐scale wood degradation dynamics in the face of climate change: A meta‐analysis

2022· article· en· W4280646737 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGCB Bioenergy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsUniversity of TorontoUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoarse woody debrisEnvironmental scienceDisturbance (geology)Climate changeContext (archaeology)Scale (ratio)Forest managementBiomass (ecology)HabitatSnagEcologyBiodiversityEnvironmental resource managementAgroforestryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the context of global change, a better understanding of the dynamics of wood degradation, and how they relate to tree attributes and climatic conditions, is necessary to improve broad‐scale assessments of the contributions of deadwood to various ecological processes, and ultimately, for the development of adaptive post‐disturbance management strategies. The objective of this meta‐analysis was to review the effects of tree attributes and local climatic conditions on the time since death of coarse woody debris ranging in decomposition states. Results from our meta‐analysis showed that projected warming will likely accelerate wood decomposition and significantly decrease the residence time in decay stages. By promoting such a decrease in residence time, further climate warming is very likely to alter the dynamics of deadwood, which in turn may affect saproxylic biodiversity by decreasing the temporal availability of specific habitats. Moreover, while coarse woody debris has been recognized as a key resource for bioenergy at the global scale, the acceleration of decay‐stages transition dynamics indicates that the temporal window during which dead trees are available as feedstock for value‐added products will shrink. Consequently, future planning and implementation of salvage harvesting will need to occur within a short period following disturbance, especially in warmer regions dominated by hardwood species. Another important contribution of this work was the development of a harmonized classification system that relies on the correspondence between the visual criteria used to characterize deadwood decomposition stages in locally developed systems the literature. This system could be used in future investigations to facilitate direct comparisons between studies. Our literature survey also highlights that most of the information on wood decay dynamics comes from temperate and boreal forests, whereas data from subtropical, equatorial and subarctic forests are scarce. Such data are urgently needed to allow broader‐scale conclusions on global wood degradation dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,969

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle