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Enregistrement W4280646832 · doi:10.1139/cjas-2021-0099

Impact of multicarbohydrase and phytase on apparent and standardized digestibility, energy, and nutrient balance in broilers fed sunflower meal

2022· article· en· W4280646832 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Guaracy Aparecido Cardoso Araujo, C. Gallardo, José Roberto Sartori, Messias Alves da Trindade Neto

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhytaseDry matterChemistrySunflowerNutrientMealCompletely randomized designFactorial experimentPhosphorusFood scienceAnimal scienceBiologyAgronomyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The apparent total tract digestibility (ATTD) (trial 1) and the apparent (AID) and standardized (SID) ileal digestibility of the amino acids (AAs) (trial 2) in sunflower meal (SM) were evaluated with the addition of exogenous multicarbohydrase (MC) and phytase (Phy). A total of 80 28-day-old broilers were allotted in a completely randomized design to receive treatments up to 35 days of age. A 2 × 2 factorial design was used to determine the enzyme effects, on the ATTD of dry matter, nitrogen, calcium, phosphorus, and fibre, energy use, and the AID and SID of AA, in five replicate cages. Synergic effect was identified between MC and Phy on the ATTD of minerals and fibre. The same benefit occurred with the isolated inclusion of MC on the ATTD of dry matter, nitrogen, and energy of SM. The effects of enzyme inclusion on the AID and SID of AAs in SM, established by comparing the means, suggested a higher effect to the addition of MC + Phy combibation. Supplementation of MC or combination with MC and Phy was a viable alternative to increase the ATTD of nutrients and energy. The addition MC + Phy higher AID and SID of AA from SM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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