Tracking local radiocarbon releases from nuclear power plants in southern Ontario (Canada) using annually-dated tree-ring records
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the radiocarbon (14C) content of atmospheric carbon dioxide (CO2) underlies many fields of research. This study shows how one can track the influence of nuclear power plants at the local and regional scale in Canada’s largest urban area. This area is subject to significant 14CO2 depletion due to CO2 emissions from fossil fuel burning. Tree cores collected across southern Ontario in 2018 show that tree-rings dated annually record the same decadal trends as atmospheric measurements at a background site. Tree cores taken closer to 14CO2 or fossil fuel sources reflect those local influences. Data of 14C from a site 20 kilometer downwind from a nuclear power plant is highly correlated (R2=0.76) with annually reported emissions from the plant for 2009-2018. Extending the analysis back to the 1990s shows that the emissions of 14CO2 were 4-8 times higher than those at present. At that time, 14CO2 emissions were sufficiently strong to affect a remote background monitoring site. Concerning the urban fossil fuel CO2 emission signature, 14CO2 in the cellulose of a tree from downtown Toronto has an extremely depleted Δ14C signature. The local signal from traffic emissions overshadows any 14CO2 from nuclear emissions in the region. This study suggests that, with more cores to reflect the emissions of nuclear 14CO2 before 1990 and more suitable urban sampling locations (i.e., representative of a neighborhood rather than one road), this approach has potential to better track the long-term impact of urbanization and nuclear power plants in Canada, and potentially elsewhere around the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».