Co-designing a Program to Improve Post-stroke Sexual Rehabilitation: The Promise of Innovative Methods
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Most people who sustain a stroke are likely to experience sexual difficulties during their recovery. However, few people get the opportunity to address sexuality during their rehabilitation because of factors related to the organization (e.g., culture), managers (e.g., lack of resources), clinicians (e.g., perceived lack of knowledge, skills, and comfort), and clients (e.g., taboo). A multifactorial program tailored to stakeholders' needs with various complementary interventions is needed to lead to a change of practice in post-stroke sexual rehabilitation. Objective: To co-design with stakeholders (i.e., people with stroke, partners, clinicians, managers and researchers) a theory-driven multifactorial program to improve post-stroke sexual rehabilitation services. Methods: This qualitative study will be conducted in four steps using an Intervention Mapping approach and a co-design methodology divided into four phases: (1) exploration; (2) co-design; (3) validation; and (4) development. Persons with stroke, partners, clinicians and managers from five distinct stroke rehabilitation centres in the province of Quebec (Canada), and researchers will be recruited to either participate in an advisory committee or working groups throughout the study. A combination of contributions from three different types of groups (advisory group, Lego® groups, work groups) will be used for data collection. Qualitative data analysis will first be realized by two independent reviewers using the Theoretical Domains Framework, and preliminary results of analysis will be validated with the advisory and working groups. Conclusion: This study will lead to the co-design of the first theory-driven program intended to optimize post-stroke sexual rehabilitation services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».