Initial succession after wildfire in dry boreal forests of northwestern North America
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildfires in the boreal forest of North America are generally stand renewing, with the initial phase of recovery often governing the vegetation trajectory for decades. Here, we investigated post-fire vegetation changes in dry boreal forests of the Northwest Territories, Canada, during the first 5 years following the unusually severe 2014 wildfire season. We sampled post-fire tree regeneration and the understory plant community at 1, 3, and 5 years post-fire across different stand types within fires that burned in 2014. Post-fire trajectories of tree recruitment, understory cover by plant functional types, and plant diversity varied widely among sampled stands, as well as among years post-fire. Tree seedling density reached relative equilibrium by 3-years post-fire, whereas trends in understory plant cover and understory species assemblages suggested an ongoing change that will extend beyond 5 years of observation. In almost half of sampled stands, the composition of recruited trees differed from that of the pre-fire stand, suggesting a change in tree species dominance. An analysis of regional climate revealed a significant, albeit spatially variable, warming and drying trend that will further accelerate forest stand transformation through both climate drivers of plant community composition and indirectly through increasing fire activity. While the 2014 wildfires enhanced the structural and compositional heterogeneity of the region, they also triggered vegetation changes that are likely to be persistent. As such, this study exemplifies the speed and variability that characterizes post-fire stand development in a strongly moisture-limited part of North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».