The Statistics of Oceanic Turbulence Measurements. Part II: Shear Spectra and a New Spectral Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This manuscript provides (i) the statistical uncertainty of a shear spectrum and (ii) a new universal shear spectrum, and (iii) shows how these are combined to quantify the quality of a shear spectrum. The data from four collocated shear probes, described in Part I, are used to estimate the spectra of shear, Ψ(k), for wavenumbers k ≥ 2 cpm, from data lengths of 1.0 to 50.5 m, using Fourier transform (FT) segments of 0.5 m length. The differences of the logarithm of pairs of simultaneous shear spectra are stationary, distributed normally, independent of the rate of dissipation, and only weakly dependent on wavenumber. The variance of the logarithm of an individual spectrum, , equals one-half of the variance of these differences and is , where Nf is the number of FT segments used to estimate the spectrum. This term σlnΨ provides the statistical basis for constructing the confidence interval of the logarithm of a spectrum, and thus, the spectrum itself. A universal spectrum of turbulence shear is derived from the nondimensionalization of 14 600 spectra estimated from 5 m segments of data. This spectrum differs from the Nasmyth spectrum and from the spectrum of Panchev and Kesich by 8% near its peak, and is approximated to within 1% by a new analytic equation. The difference between the logarithms of a measured and a universal spectrum, together with the confidence interval of a spectrum, provides the statistical basis for quantifying the quality of a measured shear (and velocity) spectrum, and the quality of a dissipation estimate that is derived from the spectrum. Significance Statement The results reported here can be used to estimate the statistical uncertainty of a spectrum of turbulent shear or velocity that is derived from a finite number of discrete Fourier transform segments, and they can be used to quantify the quality of a spectrum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».