Why has the Opioid Crisis Remained Unchanged in Canada? The Limits of Bio-Scientific Based Policy Approaches
Notice bibliographique
Résumé
Canada’s latest drug policy, the Canadian Drugs and Substances Strategy (CDSS) with its emphasis on an evidence-based public health approach to substance misuse, has remained unidimensional in response to the current opioid crisis. Its coexistence with a prohibitionist drug policy—the Controlled Drugs and Substances Act contravenes the evidence frame of drug addiction as a health issue rather than a crime. We argue that CDSS’s focus on individualizing, bio-scientifically driven tools involving naloxone, opioid agonist therapy, supervised consumption sites, and surveillance of legal opioid prescribing do not fully explain why the opioid crisis has remained intact, disproportionately affecting vulnerable populations by not including social factors as a key component of the strategy. By examining contradictions inherent in these bio-scientific evidenced interventions, we call for a more holistic drug policy framework that considers broader structural conditions including a greater emphasis on engaging with those misusing substances to address underlying issues that affect them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,025 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».