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Enregistrement W4280648066 · doi:10.1186/s13068-022-02155-5

Physiological and comparative transcriptome analyses reveal the mechanisms underlying waterlogging tolerance in a rapeseed anthocyanin-more mutant

2022· article· en· W4280648066 sur OpenAlexfundno aff
Lina Ding, Rui Liu, Teng Li, Ming Li, Xiaoyan Liu, Weijie Wang, Yan-Kun Yu, Jun Cao, Xiao‐Li Tan

Notice bibliographique

RevueBiotechnology for Biofuels and Bioproducts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of SciencesNational Key Research and Development Program of ChinaJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation FundNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceGovernment of Jiangsu ProvinceChinese Academy of SciencesInstitute of GeneticsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRapeseedTranscriptomeMutantWaterlogging (archaeology)AnthocyaninBiologyComputational biologyBotanyGeneticsGeneGene expressionEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Rapeseed (Brassica napus) is the second largest oil crop worldwide. It is widely used in food, energy production and the chemical industry, as well as being an ornamental. Consequently, it has a large economic value and developmental potential. Waterlogging is an important abiotic stress that restricts plant growth and development. However, little is known about the molecular mechanisms underlying waterlogging tolerance in B. napus. RESULTS: In the present study, the physiological changes and transcriptomes of germination-stage rapeseed in response to waterlogging stress were investigated in the B. napus cultivar 'Zhongshuang 11' (ZS11) and its anthocyanin-more (am) mutant, which was identified in our previous study. The mutant showed stronger waterlogging tolerance compared with ZS11, and waterlogging stress significantly increased anthocyanin, soluble sugar and malondialdehyde contents and decreased chlorophyll contents in the mutant after 12 days of waterlogging. An RNA-seq analysis identified 1370 and 2336 differently expressed genes (DEGs) responding to waterlogging stress in ZS11 and am, respectively. An enrichment analysis revealed that the DEGs in ZS11 were predominately involved in carbohydrate metabolism, whereas those in the am mutant were particularly enriched in plant hormone signal transduction and response to endogenous stimulation. In total, 299 DEGs were identified as anthocyanin biosynthesis-related structural genes (24) and regulatory genes encoding transcription factors (275), which may explain the increased anthocyanin content in the am mutant. A total of 110 genes clustered in the plant hormone signal transduction pathway were also identified as DEGs, including 70 involved in auxin and ethylene signal transduction that were significantly changed in the mutant. Furthermore, the expression levels of 16 DEGs with putative roles in anthocyanin accumulation and biotic/abiotic stress responses were validated by quantitative real-time PCR as being consistent with the transcriptome profiles. CONCLUSION: This study provides new insights into the molecular mechanisms of increased anthocyanin contents in rapeseed in response to waterlogging stress, which should be useful for reducing the damage caused by waterlogging stress and for further breeding new rapeseed varieties with high waterlogging tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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