Structural optimization of vertical isolated rocking core-moment frames
Notice bibliographique
Résumé
Dual earthquake-resistant archetypes suffer residual damage following a severe earthquake leading to socio-economic drawbacks. A vertical isolated rocking core-moment frame (VI-RCMF) provides a resilience technique to curtail the seismic vulnerability using the isolation of subsystems. Viscous dampers, installed at each floor level of the VI-RCMF archetype, separate moment frame (MF) from rocking-core (RC). The self-centering RC performs as a passive strong-back core, which can uplift on its toes. Although the VI-RCMFs have exhibited superior performance compared to non-isolated dual frames, there are analytical challenges to come up with the optimal design due to the complex interaction of subsystems. This paper presents an optimization framework for quantifying the optimal design parameters of VI-RCMFs. Accordingly, the simultaneous perturbation stochastic approximation (SPSA) method is employed as the optimization algorithm. The objective function is defined to minimize the displacement of MF and the design vector includes mass, stiffness, and damping ratios. The SPSA optimization analyses are conducted for a set of archetypes using OpenSees software. Optimal normalized responses of subsystems are computed for 44 far-field ground motions and aleatory uncertainties are quantified for optimal design variables. The results demonstrate the effectiveness of the proposed procedure for optimizing VI-RCMFs. The derived optimal design vector can be used for the preliminary design of low-to mid-rise archetypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».