Formal vs. Informal Institutional Distances and the Competitive Advantage of Foreign Subsidiaries in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
By focusing on the tacit and explicit characteristics of informal and formal institutional distances, this study investigates the competitive advantage of foreign subsidiary firms from developed countries and emerging markets operating in Latin America. Following recent research on distances in international management, this study measured the size and direction of distances and computed formal institutional distances based on the world governance indicators from the World Bank, whereas informal institutional distances are calculated using the four original dimensions of Hofstede. Considering that culture is tacit, whereas formal institutions are explicit, it is argued that these differences affect the ability to convert experience dealing with cultural and formal institutional conditions in the home country into firm specific advantages (FSAs) in a foreign host country. These assumptions are tested quantitatively using data from the Orbis database, a sample that includes over 4200 firm-year observations covering 10 of the largest economies in Latin America. In a departure from previous studies investigating the implications of FID direction, it is shown that the effects in specific directions are different for foreign subsidiaries from developed countries and from emerging markets. The results reveal that emerging market firms are at an advantage when operating in less developed host countries, whereas foreign subsidiaries from developed countries can adjust more positively when operating in host countries with strong formal institutions. On the other hand, the effects of the different CD dimensions depend on the direction towards host countries with specific cultural profiles. These findings indicate that foreign subsidiaries from emerging markets have a clear advantage in dealing with institutional voids in Latin America (i.e., FID towards less developed host countries), whereas the effects of CD are the same for all firms. This suggests that the cultural profile of the host country is what really matters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».