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Enregistrement W4280648432 · doi:10.1063/5.0087217

Broadband resonance-enhanced frequency generation by four-wave mixing in a silicon Floquet topological photonic insulator

2022· article· en· W4280648432 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFloquet theoryPhysicsPhotonicsTopological insulatorResonance (particle physics)Lattice (music)Topology (electrical circuits)OptoelectronicsOpticsCondensed matter physicsNonlinear systemQuantum mechanicsMathematicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Floquet topological photonic insulators, whose light transport properties are dictated by the periodic drive sequence of the lattice, provide more flexibility for controlling and trapping light than undriven topological insulators. This can enable novel nonlinear optics applications in topological photonics. Here, we employ a novel resonance effect called Floquet Defect Mode Resonance (FDMR) in a 2D silicon Floquet microring lattice to demonstrate resonance-enhanced frequency generation by four-wave mixing of Floquet bulk modes in the presence of Kerr nonlinearity. The compact, cavity-less resonance mode, induced through a periodic perturbation of the lattice drive sequence, has the largest reported Q-factor for a 2D topological resonator of ∼105 with low group velocity dispersion, which enables efficient broadband frequency generation over several Floquet–Brillouin zones of the Floquet topological insulator. We achieved wavelength conversion over a 10.1 nm spectral range with an average enhancement of 12.5 dB in the conversion efficiency due to the FDMR. Our work could lead to robust light sources generated directly on a topologically protected photonic platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle