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Enregistrement W4280651629 · doi:10.1111/nph.18265

A secreted fungal effector suppresses rice immunity through host histone hypoacetylation

2022· article· en· W4280651629 sur OpenAlexaff
Xiaoyang Chen, Yuhang Duan, Fugang Qiao, Hao Liu, Junbin Huang, Chaoxi Luo, Xiaolin Chen, Guotian Li, Kabin Xie, Tom Hsiang, Lu Zheng

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEffectorBiologyHistonePlant ImmunityHistone deacetylaseAcetylationCell biologyGene silencingEpigeneticsHistone AcetyltransferasesHistone H3ImmunityGeneGeneticsImmune systemArabidopsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Histone acetylation is a critical epigenetic modification that regulates plant immunity. Fungal pathogens secrete effectors that modulate host immunity and facilitate infection, but whether fungal pathogens have evolved effectors that directly target plant histone acetylation remains unknown. Here, we identified a secreted protein, UvSec117, from the rice false smut fungus, Ustilaginoidea virens, as a key effector that can target the rice histone deacetylase OsHDA701 and negatively regulates rice broad-spectrum resistance against rice pathogens. UvSec117 disrupts host immunity by recruiting OsHDA701 to the nucleus and enhancing OsHDA701-modulated deacetylation, thereby reducing histone H3K9 acetylation levels in rice plants and interfering with defense gene activation. Host-induced gene silencing of UvSec117 promotes rice resistance to U. virens, thus providing an alternative way for developing rice false smut-resistant plants. This is the first direct evidence demonstrating that a fungal effector targets a histone deacetylase to suppress plant immunity. Our data provided insight into a counter-defense mechanism in a plant pathogen that inactivates host defense responses at the epigenetic level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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