Implementing and Evaluating the Impact of BoneRx: A Healthy Bone Prescription for Men with Prostate Cancer Initiating Androgen Deprivation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The initiation of Androgen Deprivation Therapy (ADT) results in rapid and profound hypogonadism, resulting in significant bone and muscle loss, increasing the risk for osteoporosis (OP), falls, and fractures. Despite this, there exist very low rates of guideline adherent care regarding bone health in this population. We developed and implemented a healthy bone prescription tool entitled BoneRx to facilitate the uptake of guideline-concordant bone health care into practice and increase patient awareness and promote the uptake of health bone behaviours (HBBs). Methods: We conducted a cross-sectional pre-BoneRx implementation (n = 143) vs. post-implementation (n = 149) cohort study to evaluate the impact on (i) bone health care, patient engagement in HBB, and patient knowledge and health beliefs regarding OP. Results: There was a significant difference pre- vs. post BoneRx implementation on receipt of baseline BMD (34.7% vs. 59.5%, p < 0.0001) and bone health counselling (32.4% vs. 59.9%, p < 0.0001). More participants in the post-BoneRx implementation cohort reported taking vitamin D supplements 57% vs. 81% (p < 0.001) and calcium supplements 39% vs. 61% (p < 0.001). Physical activity levels also significantly increased (p = 0.021). No differences were detected in OP knowledge or feelings of OP susceptibility, seriousness, or health motivation. Conclusion: BoneRx is a simple, cost-effective, and acceptable strategy that could improve the care of PCa survivors receiving ADT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».