Validation of the Subgroups for Targeted Treatment for Back (STarT Back) screening tool at a tertiary care centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Subgroups for Targeted Treatment for Back (STarT Back) tool is a screening questionnaire developed to identify modifiable risk factors for back pain disability in primary care. Given the ability of this tool to assist with early identification of patients at high risk, we examined its concurrent convergent and known-group construct validity in tertiary care. METHODS: This was a case-control study of adult (age > 18 yr) patients with and without an active work-related compensation claim recruited from an academic health centre between August 2017 and May 2019. Patients in the study group were assessed by a physiotherapist and an orthopedic surgeon in a spine specialty program designed to assess and treat workplace injuries. The control group included patients referred to an orthopedic spine surgeon in a publicly funded specialty clinic where an advanced practice physiotherapist determined the need for surgical consultation. We used the Roland-Morris Disability Questionnaire (RMDQ) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) to determine the convergent and known-group construct validity of the STarT Back tool. RESULTS: = 0.002-0.001). CONCLUSION: The STarT Back tool was able to differentiate between patients with and without a compensable injury and patients with different levels of work status. The tool has acceptable convergent and known-group construct validity and can assist in clinical decision-making in a tertiary care setting where adjunct psychologic management may be indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».