Validity and reliability of the Turkish version of Psoriasis Epidemiology Screening Tool for the detection of psoriatic arthritis in patients with psoriasis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The Psoriasis Epidemiology Screening Tool (PEST) is a simple and useful questionnaire designed to screen arthritis in patients with psoriasis. This study aims to evaluate the validity and reliability of the PEST questionnaire in Turkish patients with psoriasis. Patients and methods: Between August 2019 and September 2019, a total of 158 adult patients with psoriasis (61 males, 68 females; mean age: 43.1±13.3 years; range, 29.8 to 56.4 years) who were not previously diagnosed with PsA were included. The testing procedure for translation and cultural adaptation was carried out according to the following steps: preparation, forward translation, reconciliation, back-translation/back-translation review, harmonization, finalization, and proofreading. Patients' demographic parameters, comorbidities, PEST, and Toronto Psoriatic Arthritis Screen (ToPAS 2) results were recorded. The patients were, then, assessed by a rheumatologist who was blinded to their PEST scores. The diagnosis of PsA was made according to the Classification criteria for Psoriatic Arthritis (CASPAR). The receiver operating characteristic (ROC) was assessed to obtain the sensitivity and specificity of the PEST questionnaire. Results: Of the patients, 42 had PsA, while 87 did not. Each parameter of PEST showed a low-high internal consistency ranging from 0.366 to 0.781. When the Question 3 was excluded, Cronbach alpha value increased to 0.866. The Cronbach alpha value of the whole scale was 0.829. The test-retest reliability of the Turkish version of PEST was determined as 0.86 for the total score (ICC=0.866 95% CI: 0.601-0.955; p<0.0001). There was a strong positive correlation between PEST and ToPAS 2 (r=0.763; p<0.001) and a moderate positive correlation between PEST and CASPAR (r=0.455; p<0.001). A cut-off value of ≥3 yielded a sensitivity of 93% and a specificity of 89% for the diagnosis of PsA with the highest Youden's index. The PEST scale was found to have a higher sensitivity, but lower specificity in the head-to-head comparison with ToPAS 2. Conclusion: The Turkish version of PEST is a reliable and valid tool for screening PsA in Turkish patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».