Impact and benefit-cost ratio of a program for the management of latent tuberculosis infection among refugees in a region of Canada
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The identification and treatment of latent tuberculosis infection (LTBI) among immigrants from high-incidence regions who move to low-incidence countries is generally considered an ineffective strategy because only ≈14% of them comply with the multiple steps of the 'cascade of care' and complete treatment. In the Estrie region of Canada, a refugee clinic was opened in 2009. One of its goals is LTBI management. METHODS: Key components of this intervention included: close collaboration with community organizations, integration within a comprehensive package of medical care for the whole family, timely delivery following arrival, shorter treatment through preferential use of rifampin, and risk-based selection of patients to be treated. Between 2009-2020, 5131 refugees were evaluated. To determine the efficacy and benefit-cost ratio of this intervention, records of refugees seen in 2010-14 (n = 1906) and 2018-19 (n = 1638) were reviewed. Cases of tuberculosis (TB) among our foreign-born population occurring before (1997-2008) and after (2009-2020) setting up the clinic were identified. All costs associated with TB or LTBI were measured. RESULTS: Out of 441 patients offered LTBI treatment, 374 (85%) were compliant. Adding other losses, overall compliance was 69%. To prevent one case of TB, 95.1 individuals had to be screened and 11.9 treated, at a cost of $16,056. After discounting, each case of TB averted represented $32,631, for a benefit-cost ratio of 2.03. Among nationals of the 20 countries where refugees came from, incidence of TB decreased from 68.2 (1997-2008) to 26.3 per 100,000 person-years (2009-2020). Incidence among foreign-born persons from all other countries not targeted by the intervention did not change. CONCLUSIONS: Among refugees settling in our region, 69% completed the LTBI cascade of care, leading to a 61% reduction in TB incidence. This intervention was cost-beneficial. Current defeatism towards LTBI management among immigrants and refugees is misguided. Compliance can be enhanced through simple measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».