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Enregistrement W4280654449 · doi:10.46747/cfp.6805322_1

Treating the vaccine hesitant

2022· letter· en· W4280654449 sur OpenAlexvenueno aff
Noel Corser

Notice bibliographique

RevueCanadian Family Physician · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational ageConfoundingPediatricsGestationProportional hazards modelSiblingPregnancyInternal medicineBiologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To examine the association between gestational age at birth and risk of clinically diagnosed intellectual disability (ID) week by week to provide a detailed description of ID risk across the entire range of gestational ages and by severity of ID. Methods All individuals born alive in Sweden 1974–2017 were prospectively followed up from birth until 2017 using national registers. The HRs for ID according to weekly gestational age and gestational age categories were determined using Cox models. Sibling analyses were conducted to adjust for familial confounding. Results The study included 3 572 845 live births. During the follow-up, 26 596 ID cases were registered. The adjusted weekly estimates showed a gradual increase in risk of ID from week 40 to week 24 (adjusted HR37weeks=1.80 (1.74 to 1.87), aHR32weeks=3.93 (3.73 to 4.13), aHR28weeks=7.53 (6.95 to 8.16), aHR24weeks=21.58 (18.62 to 25.00)) and from week 41 onwards (aHR42weeks=1.26 (1.19 to 1.32)), with statistically significantly higher risks across the range of gestational age compared with infants born at week 40. The associations were consistent in mild, moderate and severe/profound ID but most prominent for severe/profound ID. Conclusion The risk of ID increased weekly as the date of delivery moved away from 40 weeks, both preterm and post-term. The results remained robust after detailed adjustment for confounding, including familial confounding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,133

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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