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Enregistrement W4280654658 · doi:10.2196/37822

An Adapted Cognitive Behavioral Stress and Self-management Intervention for Sexual Minority Men Living With HIV and Cancer Using the SmartManage eHealth Platform: Protocol and Study Design

2022· article· en· W4280654658 sur OpenAlexvenueno aff
Marc Puccinelli, Julia Seay, Amy K. Otto, Sofia F. Garcia, Tracy E. Crane, Roberto M. Benzo, Natasha Schaefer Solle, Brian Mustanski, Nipun B. Merchant, Steven A. Safren, Frank J. Penedo

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenter for AIDS Research, University of WashingtonNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthUniversity of MiamiSylvester Comprehensive Cancer Center, University of Miami Health SystemsLeonard M. Miller School of MedicineThird Coast Center for AIDS ResearchNorthwestern UniversityAmerican Cancer Society
Mots-cléseHealthPreprintmHealthSelf-managementIntervention (counseling)Human immunodeficiency virus (HIV)Stress managementClinical psychologyPsychologyProtocol (science)Human sexualityCognitionMedicinePsychological interventionGerontologyComputer scienceAlternative medicineWorld Wide WebFamily medicineHealth carePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual minority men are disproportionately affected by HIV. Medical advances in HIV treatment have extended life expectancy, and as this group ages, medical and psychological challenges become more prominent. Older people with HIV experience a higher incidence of cancer and other comorbidities; these burdens along with sexual minority stress can strain coping resources and diminish health-related quality of life. Interventions such as cognitive behavioral stress and self-management (CBSM) can mitigate some of this burden; however, no manualized, eHealth-based interventions have focused on the unique needs of sexual minority men living with HIV and cancer. OBJECTIVE: This study aims to refine and finalize a web-based, CBSM-based intervention to meet the unique needs of this population, including sexual health, comanagement of 2 chronic conditions, and coping with sexual minority stress. METHODS: This mixed methods study used a previously completed qualitative phase (n=6) to inform the development of a web-based platform and intervention called SmartManage. The pilot phase study (n=50) involved randomization (1:1) into either 10 sessions of adapted CBSM or an attention control health promotion. Both conditions used the SmartManage platform, a web-based eHealth program designed to deliver CBSM and health promotion content and host live groups. Feasibility and acceptability (eg, rates of participant engagement and retention) were the primary outcomes. RESULTS: Participant-related activities are expected to be completed by November 2022, and results are expected to be submitted for publication by February 2023. CONCLUSIONS: We hypothesize that participants would find the intervention acceptable (compared with engagement and retention rates observed in similar CBSM studies). We also hypothesize that participants receiving the SmartManage intervention would have reduced symptom burden and improved health-related quality of life before and after treatment compared with those who do not. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/37822.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,539
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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