Blurring ontological boundaries: The transactional nature of material engagement
Notice bibliographique
Résumé
The target article provides valuable reflections regarding the study of cognition-in-the-world and proposes a methodology that could help researchers unravel the structure and temporal unfolding of lived experience. In this commentary, we discuss the authors' commitment to the enactive notion of sense-making as the activity of an autonomous system that brings forth a meaningful world to maintain its self-constituted identity. From Material Engagement Theory, we hold that defending such a notion leads to unnecessary ontological asymmetries that obscure the fundamental role of materiality for cognition. On the one hand, we argue that the relationship of close intertwinement and co-constitution that unites organism and environment makes it untenable to characterise cognition as being driven by individuals. In our view, cognition arises from the dynamic encounter between brains, bodies and culture. On the other hand, we suggest that organism and environment should not be seen as separate ontological categories that come to interact with each other but as two terms of a transactional process of continuous becoming. Consistently, we propose to consider meaning as emerging from the in-between space that material engagement creates rather than from the activity of an organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,077 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».