Angiopoietin-1 Upregulates Cancer Cell Motility in Colorectal Cancer Liver Metastases through Actin-Related Protein 2/3
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to anti-angiogenic therapy is a major challenge in the treatment of colorectal cancer liver metastases (CRCLMs). Vessel co-option has been identified as a key contributor to anti-angiogenic therapy resistance in CRCLMs. Recently, we identified a positive correlation between the expression of Angiopoietin1 (Ang1) in the liver and the development of vessel co-opting CRCLM lesions in vivo. However, the mechanisms underlying its stimulation of vessel co-option are unclear. Herein, we demonstrated Ang1 as a positive regulator of actin-related protein 2/3 (ARP2/3) expression in cancer cells, in vitro and in vivo, which is known to be essential for the formation of vessel co-option in CRCLM. Significantly, Ang1-dependent ARP2/3 expression was impaired in the cancer cells upon Tie2 or PI3K/AKT inhibition in vitro. Taken together, our results suggest novel mechanisms by which Ang1 confers the development of vessel co-option in CRCLM, which, targeting this pathway, may serve as promising therapeutic targets to overcome the development of vessel co-option in CRCLM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».