The long journey of lipoprotein(a) from cardiovascular curiosity to therapeutic target
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis, as the official journal of the European Atherosclerosis Society (EAS), decided that it would be timely to publish a comprehensive collection of review articles on lipoprotein(a). Spanning the last decade or two, this lipoprotein has become a further target in the fight against atherosclerotic cardiovascular disease. In that time, detailed knowledge about lipoprotein(a) has grown tremendously. Therefore, we decided not to have just one review article covering all aspects of lipoprotein(a), but rather to invite established experts in the field to write in-depth review articles on various aspects of lipoprotein(a). Collectively, these articles cover epidemiology, genetics, non-genetic influences, the influence of ethnicity, basic scientific investigations on the pathogenicity of lipoprotein(a), therapeutic developments to lower lipoprotein(a), and the challenging related to measurement of lipoprotein(a). The end result is a collection of 13 articles, which should be considered as the most comprehensive overview on the lipoprotein(a) field currently available. At the same time, the EAS invited the scientific community to submit original research papers in various areas of lipoprotein(a) research. This has resulted in an additional 15 articles that are part of an extended Atherosclerosis Special Issue along with the invited review articles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».