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Enregistrement W4281252302 · doi:10.1016/j.atherosclerosis.2022.04.017

The long journey of lipoprotein(a) from cardiovascular curiosity to therapeutic target

2022· review· en· W4281252302 sur OpenAlexaff
Marlys L. Koschinsky, Florian Kronenberg

Notice bibliographique

RevueAtherosclerosis · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesRegeneron PharmaceuticalsSanofiEli Lilly and CompanyAmgen
Mots-clésLipoprotein(a)LipoproteinEthnic groupGenetic epidemiologyPublicationMedicineCuriosityEpidemiologyDiseaseEngineering ethicsIntensive care medicinePsychologyPolitical scienceInternal medicineEngineeringNeuroscienceCholesterolLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atherosclerosis, as the official journal of the European Atherosclerosis Society (EAS), decided that it would be timely to publish a comprehensive collection of review articles on lipoprotein(a). Spanning the last decade or two, this lipoprotein has become a further target in the fight against atherosclerotic cardiovascular disease. In that time, detailed knowledge about lipoprotein(a) has grown tremendously. Therefore, we decided not to have just one review article covering all aspects of lipoprotein(a), but rather to invite established experts in the field to write in-depth review articles on various aspects of lipoprotein(a). Collectively, these articles cover epidemiology, genetics, non-genetic influences, the influence of ethnicity, basic scientific investigations on the pathogenicity of lipoprotein(a), therapeutic developments to lower lipoprotein(a), and the challenging related to measurement of lipoprotein(a). The end result is a collection of 13 articles, which should be considered as the most comprehensive overview on the lipoprotein(a) field currently available. At the same time, the EAS invited the scientific community to submit original research papers in various areas of lipoprotein(a) research. This has resulted in an additional 15 articles that are part of an extended Atherosclerosis Special Issue along with the invited review articles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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