Sex Trafficking of Women and Girls in Canada: A Scoping Review of the Scholarly Literature
Notice bibliographique
Résumé
Sex trafficking has been identified as a prominant health and human rights concern in Canada. However, there has been little empirical research on the topic and existing studies are largely found within the grey literature. This review sought to identify and summarize the current scholarly literature about sex trafficking of women and girls in Canada. We identified empirical studies using a keyword search in ProQuest, Web of Science, and Scopus. Eligible articles were published in English in 2000 or later, included a focus on women victim/survivors, and analyzed human/participant data. Only 14 studies met eligibility criteria. Most studies were qualitative, based on interviews or focus groups primarily with stakeholders, and set in the province of Ontario. Key findings highlighted challenges in conceptualizing sex trafficking centered largely around issues of coercion and consent. Pathways into trafficking (economic displacement, past abuse, and broken ties with family and community) and gaps and barriers in anti-trafficking responses (narrow or conflicting definitions, stigmatization and criminalization of sex work, and a lack of accessible or appropriate services) particularly impacted Indigenous, im/migrant, and other marginalized women and girls. There is a pausity of empirical studies on sex trafficking in Canada and this has implications for the development of data-driven policies and protocols. Further research should seek to highlight the voices of survivors and impacted communities and evaluate strengths and limitations of Canadian anti-trafficking interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,044 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».