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Enregistrement W4281252944 · doi:10.1093/ajcl/avac008

Using Criminal Law to Fight Corruption: The Potential, Risks, and Limitations of Operation Car Wash (<i>Lava Jato</i>)

2021· article· en· W4281252944 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Comparative Law · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLegal and Constitutional Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpunityLanguage changeJurisprudenceCognitive reframingLawPoliticsPolitical scienceScope (computer science)LavaCriminal lawOrganised crimeState (computer science)Relation (database)Law and economicsSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Brazilian case of Lava Jato started with a scandal involving the massive malfeasance of corporate and political elites in relation to the state-run oil company Petrobras. The scope of the corruption was unprecedented. Politicians and Petrobras employees received hundreds of millions (if not billions) of dollars in kickbacks between 2004 and 2012. This Article focuses on the innovations promoted by the Lava Jato case. This new jurisprudence has not only played a key role in breaking a long-lasting tradition of impunity in Brazil, but it has also generated much controversy. On the one hand, many Brazilian citizens welcomed the changes, as they allowed judges to overcome the obstacles faced by courts in previous corruption cases. On the other hand, opponents argue that the case is not solidly grounded in rule of law principles. Instead of taking sides in this debate, this Article tries to reframe it by arguing that there may be benefits associated with these novel interpretations, but there may also be costs and risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle