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Enregistrement W4281253817 · doi:10.1002/nme.7043

Generalized coordinate smoothed particle hydrodynamics with an overset method in total Lagrangian formulation

2022· article· en· W4281253817 sur OpenAlexfundno aff
Huachao Deng, Yoshiaki Kawagoe, Yoshiaki Abe, Kenjiro Terada, Tomonaga Okabe

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical Methods in Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCouncil for Science, Technology and InnovationJapan Science and Technology CorporationSwine Innovation Porc
Mots-clésSmoothed-particle hydrodynamicsCoordinate systemLagrangianComputationSpace (punctuation)Boundary (topology)Gravitational singularityBoundary value problemParticle (ecology)MathematicsMathematical analysisApplied mathematicsClassical mechanicsGeometryPhysicsMechanicsComputer scienceAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study proposes a generalized coordinate smoothed particle hydrodynamics (GCSPH) method coupled with an overset method using the total Lagrangian formulation for solving large deformation and crack propagation problems. In GCSPH, the physical space is decomposed into multiple domains, each of which is mapped to a generalized space to avoid coordinate singularities as well as to flexibly change the spatial resolution. The SPH particles are then non‐uniformly distributed in the physical space (e.g., typically in a boundary‐conforming manner) and defined uniformly in each generalized space, similar to the standard SPH. The SPH particles in the generalized and physical spaces are numerically related by coordinate transformation matrices. The use of non‐uniform particle distributions decreases the total number of particles, thus significantly reducing the simulation cost. Three numerical cases: three‐dimensional brittle crack propagation, Taylor impact, and plugging failure, are presented to validate the proposed method. The numerical results are sufficiently accurate compared with the standard total Lagrangian SPH. Furthermore, these results also show the benefits of GCSPH, which not only effectively reduces the computational cost but also eliminates the effects of particle arrangement. These advantages allow GCSPH to perform high‐resolution three‐dimensional problems, which are otherwise costly to perform with the standard SPH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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