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Enregistrement W4281254339 · doi:10.53032/tcl.2022.7.2.13

Encountering The ‘Other’: Diasporic Consciousness in Jasmine and Brick Lane

2022· article· en· W4281254339 sur OpenAlexaboutno aff
Sangeeta Kotwal

Notice bibliographique

RevueThe Creative Launcher · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSouth Asian Cinema and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationAlienationGender studiesSociologyConsciousnessXenophobiaRacismPolitical sciencePsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bharati Mukherjee and Monica Ali are both diasporic writers, from India and Bangladesh, respectively. Although Mukherjee’s growing up years were spent in India, it was her experience an immigrant in Canada, where she spent almost fourteen years of her life from 1966 to 1980, which provided her with the themes of her novels. The racism she encountered in Canada forced her to focus on issues such as cultural conflict, alienation, and gender discrimination, even gender violence. Her novel Jasmine encapsulates the experience of an Indian female immigrant to the US who despite various odds and hurdles, is able to survive and prevail. Monica Ali, a Dhaka born British writer, takes up gender problems as well as the issues of migrant community of Bangladesh and was hailed as the best of ‘young British novelists’ in 2003 for her debut novel Brick Lane. The novel explores the life of Nazneen, an immigrant in London, who becomes an embodiment of cultural conflict between east and west. The paper aims to bring out the fact that both women protagonists, Nazneen and Jasmine, as immigrants, adapt and survive due to the status of being the ‘other,’ which has been accorded to them since birth. Gender discrimination, which is a part of their life, turns them into fighters and survivors. The ‘otherness’ of their status, helps them acclimatise, while highlighting the commonality of their experience in terms of both, as females and immigrants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0330,037
Communication savante0,0140,008
Science ouverte0,0020,011
Intégrité de la recherche0,0040,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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