Encountering The ‘Other’: Diasporic Consciousness in Jasmine and Brick Lane
Notice bibliographique
Résumé
Bharati Mukherjee and Monica Ali are both diasporic writers, from India and Bangladesh, respectively. Although Mukherjee’s growing up years were spent in India, it was her experience an immigrant in Canada, where she spent almost fourteen years of her life from 1966 to 1980, which provided her with the themes of her novels. The racism she encountered in Canada forced her to focus on issues such as cultural conflict, alienation, and gender discrimination, even gender violence. Her novel Jasmine encapsulates the experience of an Indian female immigrant to the US who despite various odds and hurdles, is able to survive and prevail. Monica Ali, a Dhaka born British writer, takes up gender problems as well as the issues of migrant community of Bangladesh and was hailed as the best of ‘young British novelists’ in 2003 for her debut novel Brick Lane. The novel explores the life of Nazneen, an immigrant in London, who becomes an embodiment of cultural conflict between east and west. The paper aims to bring out the fact that both women protagonists, Nazneen and Jasmine, as immigrants, adapt and survive due to the status of being the ‘other,’ which has been accorded to them since birth. Gender discrimination, which is a part of their life, turns them into fighters and survivors. The ‘otherness’ of their status, helps them acclimatise, while highlighting the commonality of their experience in terms of both, as females and immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,037 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».