Assessment of the Socio-Economic and Health Impact of Quarrying on the Inhabitants of Kenta Logemo Village in Odeda Local Government Area, Ogun State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Quarry is a small scale industry generating materials used for construction, thus contributing to the Gross Domestic Product (GDP) of the country. This study was carried out to evaluate the socio-economic and health impact of quarry on the inhabitants of Kenta Logemo Village in Odeda Local Government Area, Ogun State. The sampling was carried out in three different distances (100, 200, 300 m) around the quarry site and 1000 m (control). The air quality monitored are (gaseous component) CO2 NO2, CO, volcanic organic compound (VOC) and particulate matters (PM) and noise level. Thirty copies of questionnaire were administered to the workers and inhabitants. The result showed that the gaseous pollutants were more pronounced at 100 m and there were no significant differences (p > 0.05) among the distances and they were below Federal Ministry of Environment (FmEnv) limit. The PM10 at 200 m (137.1 ug/m3 ) was highest among three types of particulate matters and distances monitored. There were no significant differences (p > 0.05) across distances from the quarry. Noise level ranges from 59.3 to 86.3 dB(A) and higher than the control (50. 8 dB(A) but below FmEnv limit (90 dB(A). The analysis of the questionnaire revealed that the vegetation (40.0 %) and animal (46.7 %) were into extinction and threatened and dust (30.0 %) covered food or cash crops. Water bodies were affected by taste, colour and turbidity (63.3 %). Among the diseases suffered were catarrh (53.3 %) and eye irritation (46.7 %). In conclusion, the surrounding of the quarry is not polluted with CO2 NO2, CO, VOC, PM and noise but there is significant effect of the activity of quarry on the health and socio-economic of the inhabitants hence, improved the economic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».