High temperature enhances anthocyanin coloration in Asiatic hybrid lily flowers via upregulation of the MYB12 positive regulator
Notice bibliographique
Résumé
Although high atmospheric temperatures suppress anthocyanin accumulation in most plant species, we show that high temperatures accelerate anthocyanin pigmentation in flower tepals of Asiatic hybrid lilies (Lilium spp.). After incubation at high temperatures (35 °C) for two days, anthocyanin color became deeper in the most of tepal parts of two Asiatic hybrid lily cultivars, although the basal parts of ‘Montreux’ tepals and top parts of 'Toronto' outer tepals were whitened. Environmental stimuli often affect the expression of R2R3-MYB positive regulators that control anthocyanin biosynthesis. Although their expression is often suppressed by hot temperatures in other species, the expression of lily MYB12 in tepals was upregulated by high temperatures. MicroRNA828 (miR828), which suppresses the action of MYB12 post-transcriptionally, exhibited reduced accumulation levels under high temperature, indicating that miR828 regulation is involved in MYB12 upregulation. In addition, transcription levels of MYB12, estimated by unspliced MYB12 transcript accumulation, were also activated by high temperatures. Thus, both suppressed miR828 accumulation and increased MYB12 transcription are likely to be involved in MYB12 activation at high temperatures. In the whitened basal parts of ‘Montreux’ tepals at 35 °C, expression of bHLH2 was severely suppressed while that of MYB12 was not affected. The present results demonstrate that plants display diverse responses to hot climatic conditions and shed new light on anthocyanin regulation under various environmental conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».