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Enregistrement W4281254948 · doi:10.24018/ejmed.2022.4.3.1305

Comparison of Fetal Biometry in Pregnancies with Anterior and Posterior Placental Locations

2022· article· en· W4281254948 sur OpenAlexaff
Priyanka Roy, Rawnak Afrin, Jharna R. Das, Md Zahangir Alom, MM Rahman

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Medical and Health Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacentaObstetricsMedicinePregnancyFetusGestational ageGestationUltrasoundGynecologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the invention of ultrasound, it has become the most popular and widespread method in obstetric care to establish fetal gestational age (GA), to monitor the growth and to predict the adverse pregnancy outcome. Nowadays, the information of placental details (location, size, volume, morphology) has become the greatest interest to the obstetrician. Assessment of in utero placenta by ultrasound along with other fetal biometry can provide more details regarding current pregnancy. The importance of examining the placenta cannot be overlooked as it plays the central role in supporting fetal growth, also maternal wellbeing. Whether there are any differences among the different physiological positions of the placenta are still smoky. In this study, we compared anterior and posterior placental pregnancy of 13 -40 weeks intending to determine whether there are any variations in fetal biometry between these two and we also compared maternal age between two placental positions to find out if there is any relation of placental attachment variation with maternal age. A total of 427 pregnancies were in the range of 13-40 weeks. Among them, in 40 pregnancies, the placentas were formed in locations other than anterior or posterior (low lying position or completely fundal or lateral position). We excluded those pregnancies. Only anterior and posterior placental pregnancies were analyzed in this study. As a result of the above exclusion criteria, we could include a total of 387 pregnancies in our final analysis among them 188 pregnancies were anterior placental, and 199 pregnancies were posterior placental. As the anterior and posterior placental locations are more common in our study group, we compared fetal presentation, fetal HR, fetal biometry (BPD, FL, EFW), AFI, maternal age between the pregnancies of these two placental locations. In the case of anterior placental pregnancies, the fetal presentations were cephalic in 78.7% cases, breach in 11.2% cases, unstable in 9.04% cases and transverse in 1.06% cases. On the other hand, in pregnancies of posterior placenta fetal presentations were cephalic in 82.4% cases, breech in 14.6% cases, unstable in 2.5% cases and transverse in 0.5% cases. In this observational study, several parameters (BPD, FL, EFW, AFI, fetal presentation, HR, and maternal age) were compared between pregnancies of anterior placenta and pregnancies of the posterior placenta. In the case of all the parameters, no significant differences were found between the two groups except in some measurements of a few gestational age groups. But overall, when the measurements of 13-40 weeks of each parameter in two different groups were compared, there were no significant differences between them. In summary, this study results suggest that advanced maternal age is not one of the predisposing factors of having either anterior or posterior placenta and there is no significant difference in fetal presentation, fetal biometry, or fetal biophysical profile between anterior or posterior placental pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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