Effects of Endurance Cycling on Mechanomyographic Median Power Frequency of the Vastus Lateralis
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effects of cycling training on mechanomyographic median power frequency (MMGMDF)–torque relationships of the vastus lateralis (VL). Ten males (Age ± SD; 20.20 ± 1.87 years) and 14 females (21.93 ± 5.33 years) performed isometric trapezoidal muscle actions with the knee extensors at 40% maximal voluntary contraction (MVC) before (PRE) and following 10 weeks of cycling training at the same absolute submaximal torque as pre-training (POSTABS). MMGMDF–torque relationships (increasing and decreasing segment) were log-transformed and b terms (slopes) were calculated. MMGMDF was averaged during steady torque. For POSTABS, the b terms for the females (0.133 ± 0.190) were greater than for the males (−0.083 ± 0.200; p = 0.013) and compared to PRE (0.008 ± 0.161; p = 0.036). At PRE, the b terms for the linearly increasing-muscle action (0.123 ± 0.192) were greater compared to the linearly decreasing-muscle action (−0.061 ± 0.188; p < 0.001), whereas no differences existed between muscle actions for POSTABS (p > 0.05). In conclusion, 10 weeks of cycling training resulted in different motor unit (MU) control strategies between sexes and altered MU control strategies between muscle actions for the VL during a moderate-intensity contraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».