Calcium for pre‐eclampsia prevention: A systematic review and network meta‐analysis to guide personalised antenatal care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Calcium supplementation reduces the risk of pre-eclampsia, but questions remain about the dosage to prescribe and who would benefit most. OBJECTIVES: To evaluate the effectiveness of high (≥1 g/day) and low (<1 g/day) calcium dosing for pre-eclampsia prevention, according to baseline dietary calcium, pre-eclampsia risk and co-interventions, and intervention timing. SEARCH STRATEGY: CENTRAL, PubMed, Global Index Medicus and CINAHL, from inception to 2 February 2021, clinical trial registries, reference lists and expert input (CRD42018111239). SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials of calcium supplementation for pre-eclampsia prevention, for women before or during pregnancy. Network meta-analysis (NMA) also included trials of different calcium doses. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two independent reviewers extracted published data. The meta-analysis employed random-effects models and the NMA, a Bayesian random-effects model, to obtain direct and indirect effect estimates. MAIN RESULTS: The meta-analysis included 30 trials (N = 20 445 women), and the NMA to evaluate calcium dosage included 25 trials (N = 15 038). Calcium supplementation prevented pre-eclampsia similarly with a high dose (RR 0.49, 95% CI 0.36-0.66) or a low dose (RR 0.49, 95% CI 0.36-0.65). By NMA, high-dose (vs low-dose) calcium did not differ in effect (RR 0.79, 95% CI 0.43-1.40). Calcium was similarly effective regardless of baseline pre-eclampsia risk, vitamin D co-administration or timing of calcium initiation, but calcium was ineffective among women with adequate average baseline calcium intake. CONCLUSIONS: Low- and high-dose calcium supplementation are effective for pre-eclampsia prevention in women with low calcium intake. This has implications for population-level implementation where dietary calcium is low, and targeted implementation where average intake is adequate. TWEETABLE ABSTRACT: A network meta-analysis of 25 trials found that low-dose calcium supplementation (<1 g/day) is as effective as high-dose calcium supplementation (≥1 g/day) in halving the risk of pre-eclampsia when baseline calcium intake is low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».